EDGE COMPUTING: Reduce la carga de los Data Center

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04 Nov


Edge Computing: Reduce la carga de los Data Center

La computación perimetral es como el sistema nervioso central. Edge computing puede ayudar a los centros de datos a centrarse en esas tareas complejas e importantes.

Cuando se habla de Edge computing se piensa generalmente en una forma de acercar los datos y las aplicaciones al usuario final de servicios, reduciendo la latencia y el consumo de ancho de banda, a la vez que se logra descargar de trabajo al centro de datos principal. Esta modalidad de infraestructura se comienza a utilizar en sectores como el de las telecomunicaciones, donde se conectan micro centros de datos perimetrales a las antenas de telefonía. O en la industria 4.0, donde se instala este tipo de infraestructuras en las fábricas para dar soporte a los nuevos sistemas digitales.

Pero desde que se concibió esta modalidad de infraestructura, destinada originalmente a reforzar el perímetro de la red empresarial, han surgido nuevas e interesantes posibilidades que están atrayendo a las organizaciones. Hasta el punto de que el uso de la computación perimetral se está convirtiendo en fundamental para cumplir con las estrategias digitales de cara al futuro. Así opinan muchos expertos en infraestructura Edge, que comienzan a identificar nuevos casos de uso que no solo están cambiando el concepto de la TI perimetral, sino que están revolucionando completamente la arquitectura de las redes empresariales.

Para el 2020 el IoT consistirá en 50.000 millones de dispositivos conectados a Internet. En la medida que los sistemas y las aplicaciones inteligentes son cada vez más omnipresentes en nuestra vida cotidiana, las organizaciones necesitarán aprovechar nuevas metodologías e infraestructuras para analizar el tsunami que se avecina de estos datos descentralizados.

La nube se ha configurado para crear un impulso triple en el tráfico global de centros de datos para 2021. Los datos móviles superarán los 930 exabytes para 2022. Y para ese año habrá 28.500 millones de puntos finales para redes en todo el mundo.

Gestionar todo esto utilizando servidores basados ​​en centros de datos como hasta el momento se ha venido pasando. Está ejerciendo presión sobre los centros de datos y también sobre las redes que los vinculan al borde de la red.

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Una realidad

Las actividades de una organización cada día generan una tonelada de datos. Del que se puede ahorrar tiempo, ancho de banda y costos si sus dispositivos periféricos locales actúan como filtros de datos utilizando protocolos para restringir los datos que se envían al centro de datos.

El manejo de los datos en el borde puede ayudar a que las redes sean más rápidas y menos propensas a fallas, Taubenheim comenta que un diseño de baja latencia permitiría que los datos se procesen y consuman más rápidamente que una arquitectura tradicional en la nube.

Edge computing promete liberar redes y centros de datos y también podría admitir nuevos casos de uso, como los automóviles sin conductor, que deben reaccionar ante posibles choques en fracciones de segundo. Eso no deja tiempo para que un centro de datos se involucre. Aunque los autos autónomos no están funcionando aún, otras formas de lidiar con los datos ya están llegando al límite. Muchas organizaciones que usan Internet de las cosas (IoT), a menudo usan la informática de punta para lidiar con las enormes cantidades de datos que proporcionan los sensores.

En términos generales, edge computing localiza las funciones de adquisición y control de datos, el almacenamiento de contenido de gran ancho de banda y las aplicaciones en las proximidades del usuario final. Las soluciones edge se insertan en un punto final lógico de una red, ya sea la red pública de Internet o privada, lo que crea una arquitectura de nube más distribuida. Esto reduce el ancho de banda de comunicaciones necesario entre los sensores IoT y el data center central o la aplicación cloud, al realizar análisis y generar conocimiento en o cerca de la fuente de los datos.

Razones por las que Edge computing será esencial para las operaciones de la empresa y la infraestructura de TI de las organizaciones:

En la actualidad, aproximadamente el 10% de los datos generados por la empresa se crean y procesan fuera de un centro de datos centralizado tradicional o en la nube. Según datos de Gartner, esta cifra podría alcanzar el 50% para 2022.

Algunos ejemplos

Bluzelle es una organización que pretende aplicar el concepto de informática de punta a las bases de datos. Su plan es distribuir cada base de datos a través de servidores basados ​​en la nube en todo el mundo para que las consultas se puedan manejar mucho más rápidamente que utilizando uno o dos centros de datos remotos. Pavel Bains presidente ejecutivo espera que el concepto sea un éxito para las empresas que requieren aplicaciones que necesitan un alto rendimiento para los usuarios distribuidos en múltiples regiones, como es el caso de IoT, juegos y blockchains. Funcionando de la siguiente manera: «Si sus datos se encuentran en un centro de datos en Londres y tiene un juego que despega en Mumbai, entonces debe girar otra base de datos y ponerse al día», explica. «Si tiene bases de datos basadas en bordes, tiene servidores allí mismo».

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